今日，OPPO 研究院正式发布了首部 6G 白皮书 ——《AI-Cube 赋能的 6G 网络架构》，这也是业内针对人工智能(AI)如何赋能 6G 系统架构的系统性阐述之一，为下一代通信网络架构设计提出了更为详尽的解决方案。
目前，OPPO 已面向 6G 组建预研团队，对 6G 业务和技术需求、关键技术、系统特性等展开早期研究工作，并已初步针对相关技术设想建立 AI 仿真训练平台。
OPPO 认为，6G 网络将前所未有地重塑人们与 AI 的交互方式，让 AI 真正地成为所有人都可以应用和优化的基础设施。智能终端将成为 AI 的重要参与者和使用者，终端设备既能根据所需在不同场景调用和加载 AI 算法，为消费者创造全新的沉浸式体验，又能为 AI 不断输送数据与反馈，完善 AI 模型。
以自动驾驶为例，车辆终端从深圳宝安区进入到南山区，6G 网络将基于车辆所在的位置和物理环境(比如时间、天气)分配其最合适的 AI 模型及最及时的通信连接。车辆可以立刻学习到经过无数终端训练好的 AI 算法，为用户提供最安全最舒适的旅行体验。
OPPO 5G 首席科学家唐海表示，“技术研发一定是向前看的。移动通信技术以十年为期不断演进，新一代通信技术预计将于 2025 年开始标准化工作，在 2035 年前后开始商用落地。面向 2035 年，OPPO 预计，世界上其他类型的智能体的数量将远远超过人的数量。因此，下一代通信技术，或者说 6G，应该不止服务于人，而能够服务所有智能体，以及所有智能体之间智能交互。在此思考下，我们对 6G 开展了早期技术研究和系统设计。”
当前网络整体上可以从控制功能面(CP)和用户功能面(UP)两个维度来描述，其中 UP 主要负责用户可以感知的网络性能部分，比如速率，时延等，CP 则与网络配置强相关，保证在不同移动速度，位置范围下网络的正常运行。如果把 UP 比作城市交通中飞驰的车辆，那 CP 就是城市道路的调度中心。
白皮书创新性地引入 AI 面作为 6G 网络的新维度，与传统 CP 和 UP 平行，共同组成智能立方体(AI-Cube)，从网络功能和高层组网能力两大层面提升 6G 网络，让 6G 网络成为一个可以不断自我优化、动态调配的存在。
6G 将从根本上改变当前 AI 的推理、训练和交互方式，解决“数据孤岛”和用户隐私等 AI 发展中面临的难题。考虑到 AI 模型本身的限制，白皮书提出 AI 域对此进行划分。基于不同的 AI 任务，6G 网络下的多个节点和多种资源将组成 AI 域，对精准的 AI 模型分配、网络资源调度、数据共享提供最优策略。
当前，移动终端的算力和存储容量有限，难以使用泛化能力强的大型 AI 模型，而计算量、内存和存储量较小的 AI 模型往往只适用于特定的任务和环境，难以满足消费者端海量的需求。但在 6G 网络下，AI 域将肩负起包括传统基站、数据库、AI 模型库、应用服务器等多元功能。
终端根据自身的位置和需求进入到不同的 AI 域内，AI 域则根据该用户的特征和客观条件为其下发最适合的 AI 模型和工作任务，并为其分配最优化的通信连接。不同于 4G 和 5G，6G 网络中推理和决策的智能将由终端与网络侧有机结合，终端将承担更重要的角色。
OPPO 称，未来将继续针对 6G 标准进行预研技术探索，服务不久后到来的全球标准制定工作。(作者：远洋)
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